项目简介：

MSc Business Analytics (on campus, full-time)
专排世界第二，仅次于麻省理工BA项目
时长：1年
学费: £28,300
项目链接: https://www.imperial.ac.uk/business-school/programmes/msc-business-analytics/

提问者：某211院校精算专业同学，计划申请BA和Financial Mathematics

答题者：唐学长，帝国理工学院MSc Business Analytics专业2017年毕业，先后拿到美国、英国和中国的三个工作offer，目前就职于国内某AI公司。

问：请问学长，帝国理工BA专业的生源构成是怎样的？

答：去年帝国理工学院的BA班大概60人，中国大陆同学6个，香港6人，新加坡6人左右。60个同学的背景都很不一样，有学CS、经济、工科的；有学心理学这类社科的；有工作了三到五年辞职来读研的。总之这个专业的学生背景蛮复杂的，所以对学生本科的专业（对口）性要求不是很强。

BA主要是把数据分析用在商业上，编程主要是Python。它是一个融合，相当于把统计学的机器学习用Python和R的形式展开，（开学前）网课时学finance&accounting，开学后第一学期学的都是最基础的，比如econ metric、supply chain、初步的机器学习，以及最基本的其他课程。第二学期就是选一些课程，基本每门课都要用coding技能。

BA的主要就业方向还蛮多的，这届毕业去的都不一样，有去consulting做数据分析。也有去科技公司，比如回国去阿里巴巴做码农，还有一些在科技公司里做数据分析，相当于每天用Python等跑数据，做成ppt给人讲。

BA在国外就业情况很好，在英国和美国找工作是很容易的。

问： 我本科学的是精算，选BA做研究生方向。传统的精算主要做保险的定价之类的，但现在整体发展起来，对数据处理的要求比较高。我希望BA能提高我的数据处理能力。我回国后希望做数据处理相关的工作，长期还是想回到精算的领域。我不知道我这样的想法是否成熟，是否合适？

答：基本上，BA做的数据分析是各个行业都需要的。只是说你是要跑模型呢，还是简单地针对一些数据画图表，以一条数据来写coding，发现一些统计学的规律等等。比如你做供应链，做银行，finance，做交易的，你要结合一些数学的算法来跑模型，然后用这些模型做未来的场景分析。这是两大部分。做算法和做BA，在行业里的需求是非常大的。

你提到的精算行业，用数据来跑模型，做风险收益分析等，这些都是用得上的。我觉得它教的这几个技能对你会很有用。第一是数据库相关的东西。第二个是机器学习，比如你以后建模型要用什么方法来建，它的理论基础是什么；比如我班上一个同学就用A股市场上的股票和经济学的统计来做Prediction。

我当时在伦敦一家做P2P的Fin-tech实习，给用户提供小额贷款；我在BA Team里的主要工作就是利用用户的历史行为轨迹以及他们在银行的征信情况，用这些数据来建一个模型，来预测它们的风险是怎样的，我们能给他们提供多少额度的贷款等。我们整个Fin-tech的产品都是在我们建的模型上做的。

问：BA的实用性特别广，任何行业都可以用，是吗？

答：是的。因为数据的基本格式无非是表格，行和列；只不过现在所谓的大数据无非就是行很多而已，以前可能只是几万行，现在的big data可能几亿行。第二是结构化的数据，和结构化的数据。包括现在语音聊天，把语音转化成文字已经非常成熟了，相当于就是一段一段，我们如何在里面用技术来分析它的语意，来看看这个对话是否谈成了，等等，都可以用数据分析的方法把你想要的结果提炼出来。所以BA的分析面是非常广的。比如说，你现在打算去伦敦租房，你用Python，它有很多库，你就可以去调研所有房产中介的库，你就可以把你想要的关于房源的有效信息找出来。

问：我个人的理解是，BA主要的目的是对未来做一个预测，精算也是一样，所以我感觉这两个东西本质上是一样的，不谋而合。所以我觉得BA对做精算会有帮助。学BA的话学长有什么建议吗？

答：没错，肯定有用。你要学BA的话，我给你一些建议。第一，把Python和R看一下，因为上课讲得很快，作业很多，上课更偏实践；最好你在上这个Program之前把Python和R练习好。第二个是CS里的数据结构data structure。第三个是你有空时可以看的机器学习Machine Learning，你不用看书，可以上网查找一些普及型的资料，不用看偏理论的，因为它偏理论的方面还是很枯燥的，全是数学和统计。你看完后会觉得Machine Learning非常有用。

问：你觉得你们IC BA班上的同学里，招生官看重的是他们的什么？

答：我介绍下中国人情况吧。大陆的同学里有一个是211的，一个是中英2+2的，两个是在美国读本科的，一个是在英国读的本科，毕业工作三年后来读BA的，还有一个是在香港读的本科。我们这6个人的专业背景都不一样，理工的，商科的，数学的，都有。并且BA有个很特别的地方，全班60人，我感觉有一半以上的人都有工作经历，有一部分是公司出资报销学费的。我认为你申请时，关键要把你过去的学习和即将开始的学习的关联写好。

问：学长你说BA在国外就业很好，是吗？

答：是的，我当时就拿了3个offer。一个是之前实习的伦敦的FIn-tech，公司去年已经在美国上市了。第二个是一家新兴的网络银行，发展得非常快。第三个公司是我们现在所在的国内公司，做AI的。其实你做BA，有一定的技术背景，你找实习找工作是不难的。现在所有人都在炒数据，很多机构都需要这样的人。

问：学长你的实习是毕业后找的，还是读书时就在找呢？

答：我的时间规划是这样的：入学时9月10月左右，最好入学前就把求职信，CV等写好。学校会连续不断地给你提供秋招资源。我当时最晚10月中已经把所有求职的资料准备好了，10月底就开始投全职类的工作了，10月到第二年1月都在投全职工作。

到了第二年1月，我开始投Internship。IC有个很好的专门为学生做的求职网站Jobslive，可以很方便地筛选各种工作。另外一个，入学后多参加social的活动，它对你求职会很有帮助。我在3月就开始电话面试和现场面试了。我当时的实习是在Linkedln上找的，对方在Linkedln上Pin我。我毕业后没有留英国，我5月底上完课，实习从6月到9月，然后我在9月入职了现在的公司。

职业规划，机会很重要。我之所以选这间，因为它的发展前景很大，英国的公司相对已经比较成熟了，发展比较慢，他们喜欢这样的生活方式。而我在的这间公司发展很快，机会多，上升空间很快。

问：那学长你觉得，你在IC学了BA之后，他们的教授是怎么和学生交流的，教授的综合能力如何呢？

答：我觉得教授整体来说都很好，他们的学术背景，他们在业界的联系等，都很强。比如当时的Finance课程的老师就是BA项目的头，他是MIT毕业的，教书时请了他在伦敦做对冲基金的一个朋友来给我们讲教授在课上讲的理论模型在实际的工作中的应用，让我意识到教授讲的东西其实都是很实用的。

我觉得IC非常偏应用，学校会利用它所有的学术和社会资源，让学生知道如何应用。教授的背景你不用担心，毕竟IC是世界排名前十的大学。特例的话，当时有一门课的老师教学水平不太好，风格很随意；由于上课的问题，期末班上的同学投诉，第二年这个老师就没有继续教了。总之学校会有几次跟学生沟通，收集学生的反馈，立刻做调整。



问：你觉得金融数学这个专业在英国如何？

答：我有朋友就是学这个的。Finance在国外的就业上，除非你申量化类工作，你的量化背景好，否则会有点难。我觉得Finance的应用性没有这么强。第一，读这个专业的人多；第二，找工作比较难。比方说，你进入一个公司，就像螺丝钉一样，跟我个人想要的可能不太一样。我希望我学的东西能让我成为公司里无可替代的角色，在我的领域我是比较权威的。我花了时间来留学，我希望我学到的东西是我以后所在的团队里没有其他人能有的。相比之下，金融数学的可替代性会比较强。

问：我现在主申BA，之前有考虑过金融数学。但我觉得金融数学的课可能有点水，但从课程名字上，我觉得和我本科学的没有什么差别。

答：我建议你如果可以在BA和金融数学里选，尽量还是考BA。现在唯一和BA有竞争的，是学计算机的，但学计算机本科的人很少想学BA的。你现在这个条件，主要是计算机稍微弱些，但你可以在文书里好好提升这一点。你要让招生官感觉到你未来的职业发展很好，你BA学的东西会是你本科学习的东西的深化。